Journal of Propulsion Technology ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (11): 2173-2180.

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ResearchonApplicationofDeepBeliefNetworksonEngineGas

  

  1. DepartmentofAerocraftEngineering,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China,DepartmentofAerocraftEngineering,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China,DepartmentofAerocraftEngineering,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China,GraduateStudents’Brigade,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China and GraduateStudents’Brigade,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China
  • Published:2021-08-15

深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究

李本威1,林学森1,杨欣毅1,赵勇2,宋汉强2   

  1. 海军航空工程学院飞行器工程系,山东烟台264001,海军航空工程学院飞行器工程系,山东烟台264001,海军航空工程学院飞行器工程系,山东烟台264001,海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001,海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001
  • 作者简介:李本威,男,博士,教授,研究领域为航空发动机故障诊断、状态监控、测试与维护技术。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(51505492);“泰山学者”建设工程专项经费资助。

Abstract: Inordertoimprovetheaccuracyofenginerotatingcomponentperformancedegradationdiagno

Key words: Deepbeliefnetwork;Aero-engine;Rotatingcomponent;Defectdiagnosis

摘要: 为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机

关键词: 深度置信网络;航空发动机;转动部件;故障诊断